Hannes Feilhauer | Hannes Feilhauer – Institut für Geographie

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Hannes Feilhauer

Dr. Hannes Feilhauer

, ,


Institut für Geographie
Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg
Wetterkreuz 15
D-91058 Erlangen

Raum: 2.121

Tel: +49 (0)9131 85-26680
Fax: +49 (0)9131 8522013

Sprechstunde: nach Vereinbarung
Sprechstunde in der vorlesungsfreien Zeit: nach Vereinbarung

Forschungsgebiete: , ,

Forschungsinteressen: Fernerkundung, Modellierung, Ökologie, Vegetationskunde

Curriculum Vitae | Publikationen | Forschung | Lehre | Abschlussarbeiten | Weiteres

Curriculum Vitae

2015 Lehrpreis der FSI Geographie

2014 Gastwissenschaftler am Department of Global Ecology der Carnegie Institution for Science, Stanford, CA

2013 Editor’s Award von Computers and Geosciences für den Aufsatz ‚Uncertainty in ecosystem mapping by remote sensing‘

2012 Editor’s Award des Journal of Vegetation Science für den Aufsatz ‚Mapping plant strategy types using remote sensing‘

seit 2012 wissenschaftlicher Mitarbeiter (GIS & Fernerkundung) am Geographischen Institut der Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg

2011 Poster Award der International Association for Vegetation Science

2011 Gastwissenschaftler am Geophysical Institute, University of Alaska, Fairbanks, AK

2011 wissenschaftlicher Mitarbeiter im Projekt MSAVE (www.msave.de) am Geographischen Institut und Zentrum für Fernerkundung der Landoberfläche der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn

2010-2011 Interims-Geschäftsführer des Zentrums für Fernerkundung der Landoberfläche der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn

2011 Promotion zum Dr. rer. nat am Geographischen Institut der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn

2006-2011 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Geographischen Institut der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn

2009 Gastwissenschaftler am Department of Global Ecology der Carnegie Institution for Science, Stanford, CA

2006 Diplom in Geoökologie

2000-2006 Geoökologie-Studium an der Universität Bayreuth


Applied Vegetation Science

Gutachter für

Biology Letters, Ecological Complexity, Ecological Modelling, Erdkunde, IEEE JSTARS, IEEE TGRS, Journal of Applied Geography, Journal of Tropical Ecology, Journal of Vegetation Science, NATURE Plants, PLOS One, Progress in Physical Geography, Remote Sensing, Remote Sensing in Ecology and Conservation, Remote Sensing of Environment, Trees – Structure and Function, Turkish Journal of Agriculture and Forestry


Begutachtete Zeitschriften


  • Skowronek S, Asner GP, Feilhauer H (2017). Performance of one-class classifiers for invasive species mapping using airborne imaging spectroscopy. Ecological Informatics 37, 66-76.
  • Skowronek S, Ewald M, Isermann M, Van de Kerchove R, Lenoir J, Aerts R, Warrie J, Hattab T, Honnay O, Schmidtlein S, Rocchini D, Somers B, Feilhauer H (2017). Mapping an invasive bryophyte species using hyperspectral remote sensing data. Biological Invasions 19, 239-254.
  • Feilhauer H, Somers B, van der Linden S (2017). Optical trait indicators for remote sensing of plant species composition: predictive power and seasonal variability. Ecological Indicators 73, 825-833.


  • Mack B, Roscher R, Stenzel S, Feilhauer H, Schmidtlein S, Waske B (2016). Mapping raised bogs with an iterative one-class classification approach. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 120, 53-64.
  • Feilhauer H, Doktor D, Schmidtlein S, Skidmore AK (2016). Mapping pollination types with remote sensing. Journal of Vegetation Science 27, 999-1011.
  • Lausch A, Bannehr L, Beckmann M, Boehm C, Feilhauer H, Hacker JM, Heurich M, Jung A, Klenke R, Neumann C, Pause M, Rocchini D, Schaepman ME, Schmidtlein S, Schulz K, Selsam P, Settele J, Skidmore AK, Cord AF (2016). Linking earth observation and taxonomic, structural and functional biodiversity: local to ecosystem perspectives. Ecological Indicators 70, 317-339.
  • Magiera A, Feilhauer H, Tephnadze N, Waldhardt R, Otte A (2016). Separating reflectance signatures of shrub species – A case study in the Central Greater Caucasus. Applied Vegetation Science 19, 304-315. 
  • Wiesmair M, Feilhauer H, Magiera A, Waldhardt R, Otte A (2016) Estimating vegetation cover from high resolution NDVI-data to assess grassland degradation in the Georgian Greater Caucasus. Journal of Mountain Science 36, 56-65.
  • Thonfeld F, Feilhauer H, Braun M, Menz G (2016). Robust Change Vector Analysis (RCVA) for multi-sensor very high resolution optical satellite data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 50, 131-140. 


  • Hein N, Feilhauer H, Löffler J, Finch OD (2015). Elevational variation of reproductive traits in five Pardosa (Lycosidae) species. Arctic, Antarctic, and Alpine Research 47, 67-73.
  • Feilhauer H, Asner GP, Martin RE (2015). Multi-method ensemble selection of spectral bands related to leaf biochemistry. Remote Sensing of Environment 164, 57-65.


  • Feilhauer H, Dahlke C, Doktor D, Lausch A, Schmidtlein S, Schulz G, Stenzel S (2014). Mapping the local variability of Natura 2000 habitats with remote sensing. Applied Vegetation Science 17, 765-779.
  • Hein N, Feilhauer H, Finch OD, Schmidtlein S, Löffler J (2014). Snow-cover determines the ecology and biogeography of spiders (Araneae) in alpine tundra ecosystems. Erdkunde 68, 157-172.
  • Stenzel S, Feilhauer H, Mack B, Metz A, Schmidtlein S (2014). Remote sensing of scattered Natura 2000 habitats using a one-class classifier. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 33, 211-217.
  • Brüser K, Feilhauer H, Schellberg J, Linstädter A, Oomen RJ, Ruppert JC, Ewert F (2014). Discrimination and characterization of management systems in semi-arid rangelands of South Africa using RapidEye time series. International Journal of Remote Sensing 35, 1653-1673.


  • Schmidtlein S, Faude U, Rössler O, Feilhauer H, Ewald J, Meyn A, Schmidt J (2013). Differences between recent and historical records of upper species limits in the northern European Alps. Erdkunde 67, 345-354.
  • Muenchow J, Feilhauer H, Bräuning A, Rodríguez EF, Bayer F, Rodríguez RA, von Wehrden H (2013). Coupling ordination techniques and GAM to spatially predict vegetation assemblages along a climatic gradient in an ENSO-affected region of extremely high climate variability. Journal of Vegetation Science 24, 1154-1166.
  • Rocchini D, Delucchi L, Bacaro G, Cavallini P, Feilhauer H, Foody GM, He KS, Nagendra H, Porta C, Ricotta C, Schmidtlein S, Spano LD, Wegmann M, Neteler M (2013). Calculating landscape diversity with information-theory based indices – a GRASS GIS approach. Ecological Informatics 17, 82-93.
  • Magiera A, Feilhauer H, Otte A, Waldhardt R, Simmering D (2013). Relating canopy reflectance to the vegetation composition of mountainous grasslands in the Greater Caucasus. Agriculture, Ecosystems and Environment 177, 101-112.
  • Feilhauer H, Thonfeld F, Faude U, He KS, Rocchini D, Schmidtlein S (2013). Assessing floristic composition with multispectral sensors – a comparison based on monotemporal and multiseasonal field spectra. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 21, 218-229.
  • Rocchini D, Foody GM, Nagendra H, Ricotta C, Anand M, He KS, Amici V, Kleinschmit B, Förster M, Schmidtlein S, Feilhauer H, Ghisla A, Metz M, Neteler M (2013). Uncertainty in ecosystem mapping by remote sensing. Computers and Geosciences 50, 128-135.


  • Feilhauer H, He KS, Rocchini D (2012). Modeling species distribution using niche-based proxies derived from composite bioclimatic variables and MODIS NDVI. Remote Sensing 4, 2057-2075.
  • Schmidtlein S, Feilhauer H, Bruelheide H (2012). Mapping plant strategy types using remote sensing. Journal of Vegetation Science 23, 395-405.


  • Feilhauer H, Faude U, Schmidtlein S (2011). Combining Isomap ordination and imaging spectroscopy to map continuous floristic gradients in a heterogeneous landscape. Remote Sensing of Environment 115, 2513-2524.
  • Feilhauer H, Schmidtlein S (2011). On variable relations between vegetation patterns and canopy reflectance. Ecological Informatics 6, 83-92.


  • Schmidtlein S, Tichý L, Feilhauer H, Faude U (2010). A brute force approach to vegetation classification. Journal of Vegetation Science 21, 1162-1171.
  • Faude U, Feilhauer H, Schmidtlein S (2010). Estimating consequences of land use for conservation management in developing tropical regions. Erdkunde 64, 47-56.
  • Feilhauer H, Asner GP, Martin RE, Schmidtlein S (2010). Brightness-normalized partial least squares regression for hyperspectral data. Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer 111, 1947-1957.
  • Feilhauer H, Oerke EC, Schmidtlein S (2010). Quantifying empirical relations between planted species mixtures and canopy reflectance with PROTEST. Remote Sensing of Environment 114, 1513-1521.

2009 und davor

  • Feilhauer H, Schmidtlein S (2009). Mapping continuous fields of forest alpha and beta diversity. Applied Vegetation Science 12, 429-439.
  • Pätzold S, Mertens FM, Bornemann L, Koleczek B, Franke J, Feilhauer H, Welp G (2008). Soil heterogeneity at the field scale: a challenge for precision crop protection. Precision Agriculture 9, 367-390.


Buchkapitel und Beiträge zu Tagungsbänden

  • Schmidtlein S, Faude U, Stenzel S, Feilhauer H (2014). Remote sensing of vegetation for nature conservation. In: Manakos I, Braun M (Hrsg.). Land use and land cover mapping in Europe. Practices and trends. Springer, 203-216.
  • Feilhauer H, Thonfeld, F, Faude U, He KS, Rocchini D, Schmidtlein S (2012). Important characteristics of multispectral data for an assessment of floristic variation. Proceedings of the Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 36-39.
  • Feilhauer H, Schmidtlein S (2012). Mapping plant strategy types and derivatives with imaging spectroscopy. Proceedings of the Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 6356-6359.
  • Feilhauer H, Stenzel S, Kübert C, Metz AK, Conrad C, Ehlers M, Esch T, Klein D, Oldenburg C, Reinartz P, Schmidtlein S (2012). RapidEye im Projekt MSAVE – Multisaisonale Fernerkundung für das Vegetationsmonitoring. In: Borg E, Daedelow H, Johnson R (Hrsg.): RapidEye Science Archive (RESA) ‚Vom Algorithmus zum Produkt‘. 4. RESA Workshop, Neustrelitz, pp 153-164.
  • Faude U, Feilhauer H, Heuner M, Bauer EM, Schröder U, Kleinschmit B, Schiewe J, Schmidtlein S (2011). Multiseasonal mapping of tidal floodplains at the Elbe estuary. Verhandlungen der Gesellschaft für Ökologie 41, p 304.
  • Schmid T, Rodríguez M, Feilhauer H, Faude U, Ruiz A, Cuevas J (2011). Combining soil-vegetation relationships with imaging spectroscopy as a tool for soil characterization within a semiarid wetwland. Proceedings of the 7th EARSeL SIG-Imaging Spectroscopy workshop. Edinburgh, 11-13 April 2011.
  • Feilhauer H, Faude U, Schmidtlein S (2011). Remote sensing of ecotones in a heterogeneous landscape. Verhandlungen der Gesellschaft für Ökologie 41, p 303.
  • Feilhauer H, Faude U, Schmidtlein S (2011). Combining ordination and remote sensing techniques to map ecotones in a heterogeneous landscape. Abstracts of the 54th Symposium of the International Association for Vegetation Science, Lyon, France, p 39.
  • Feilhauer H, Faude U, Schmidtlein S (2010). Beyond classification? Mapping floristic patterns of ecotones in a heterogeneous landscape. Abstracts of the 7th International Conference on Ecological Informatics, Ghent, Belgium, p 95.
  • Schmid T, Feilhauer H, Faude U, Cirujano S, Sanchez R, Sierra MJ, Rodriguez M, Sanchez S (2010). Application of imaging spectroscopy to map indicator plant species for wetland degradation in the National Park of Las Tablas de Daimiel, Spain. Third Recent Advances in Quantitative Remote Sensing, pp 181-186.
  • Feilhauer H, Schmidtlein S (2009). Are plant states considered adequately in remote sensing of plant species composition? Bayreuther Forum Ökologie 115, p 126.
  • Feilhauer H, Schmidtlein S (2005). Empirical modeling of tree species composition and diversity. Verhandlungen der Gesellschaft für Ökologie 35, p 495.


Laufende Forschungsprojekte

  • DIARS – Detection of Invasive plant species and Assessment of their impact on ecosystem properties trough Remote Sensing
  • INPLANT – Plant Optical Types to Predict Ecosystem Impacts of Plant Invasions

Abgeschlossene Forschungsprojekte

  • CaTReS – Canopy Traits in Remote Sensing of floristic and functional vegetation patterns


Informationen zur Struktur und dem modularen Konzept des Lehrangebots im Bereich GIS & Fernerkundung finden Sie auf  den Seiten unserer Arbeitsgruppe. Meine aktuell angebotenen Lehrveranstaltungen finden Sie im UnivIS.



  • Annkatrin Fickel (laufend). Spektrometrische Analyse der Variabilität optisch aktiver Pflanzeneigenschaften im vertikalen Bestandesprofil.
  • Iris Bleicher (laufend). Using imaging spectroscopy to map gradual transitions in coastal vegetation for nature conservation.
  • Martin Hussong (2016). Stability assessment of machine-learning algorithms for regression using simulated data.
  • Franziska Sammet (2016). Mapping the invasive plant Rosa rugosa in Sylt with hyperspectral data and one-class Support Vector Machines.
  • Judith Reinhardt (2016). Kartierung von Gradienten der Artenzusammensetzung arktischer Tundravegetation mit Hilfe multispektraler Fernerkundung.
  • Tamara Stang (2015). Entwicklung eines GIS-basierten, multikriteriellen Entscheidungsunterstützungssystems für das Management von Waldwegen am Beispiel von Hessen.
  • Lisa Brucker (2014). Remote sensing of snow and vegetation patterns in an Arctic environment (mit dem FGG-Preis 2014 in der Kategorie Physische Geographie ausgezeichnet).
  • Dirk Klein (2013). Auswirkung von Phänologie und Landnutzung auf die Genauigkeit einer Landbedeckungsklassifikation.


  • Bettina Huber (2016) Potenzial von Thermaldaten zur Detektion von Plastikmüll.
  • Michael Morasch (2016) Differenzierung von Waldtypen anhand der Grauwertverteilung in Luftbildern am Beispiel eines süddeutschen Waldgebietes.
  • Felix Schiefer (2015). Erfassung der invasiven Moosart Campylopus introflexus mittels hyperspektraler Fernerkundungsdaten.
  • Anna-Maria Cavallaro (2015). Erfassung ökologischen Auswirkungen durch eine anthropogen beeinflusste Trockenperiode mit Hilfe von Landsat Daten – eine Untersuchung am Beispiel des Nationalparks Las Tablas de Daimiel, Spanien.
  • Jakob Brettner (2015). Korrelation von spektralen Indizes mit Eigenschaften des Permafrost-Bodens und der Schneebedeckung – eine Untersuchung in der Tundra Nordalaskas.
  • Michael Herdegen (2014). Lässt sich die Alpha-Diversität von Fledermäusen in Erlangen durch die Landschaftsstruktur erklären?
  • Michael Hammerschmidt (2014). Monitoring der Verbuschung von Mooren mit Hilfe von Zeitreihen von Satellitenbildern.
  • Florian Seidling (2014). Quantitative Ableitung des Verbuschungsgrades von Moorflächen aus Satellitenbildern.
  • Lisa Brucker (2012). Fernerkundungsgestützte Modellierung der Verbreitung von Pflanzenarten in der Wahner Heide, NRW.




R Skripte zu Feilhauer et al. (2013).

simulatoR – R Funktionen zur Simulation von Multispektraldaten aus Hyperspektraldaten mit Dokumentation und Beispiel

Die R Skripte und Testdaten zur brightness normalized PLSR aus Feilhauer et al. (2010) sind jetzt in das Paket autopls integriert. Die Originaldateien können Sie auf Anfrage per Email erhalten.